AC Milan vs Sassuolo Head-to-Head Statistik og Form Sammenligning
Sammenlign AC Milan vs Sassuolo: indbyrdes statistik, seneste form, mål, defensiv statistik og styrkeindikatorer fra de seneste kampe.
AC Milan
Hjemmehold
Sassuolo
Udehold
Sammenlign...
Præstationsradar
Vundne Kategorier
AC Milan
Uafgjort
Sassuolo
Statistisk Sammenligning
3S, 2U, 5T
5S, 1U, 4T
11 / 10 kampe
36 / 10 kampe
16 / 10 kampe
12 / 10 kampe
-5
+24
2 / 10 kampe
2 / 10 kampe
6 / 10 kampe
7 / 10 kampe
5 / 10 kampe
7 / 10 kampe
1S / 5 kampe
5S / 6 kampe
2S / 5 kampe
0S / 4 kampe
Ligasværhed: 85.5, Modstanderkvalitet: 68.6
Ligasværhed: 81.0, Modstanderkvalitet: 61.0
0S / 3 kampe
1S / 3 kampe
Faktisk: 1.1 | Diff: -0.17
Faktisk: 3.6 | Diff: -0.53
Angreb: 39.7, Forsvar: 50.5, Form: 32.5
Angreb: 100, Forsvar: 67.2, Form: 56.0
Analyse af Måltidspunkter
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Styrkeanalyse
Samlet
Styrkeanalyse
Samlet
Kampprogram Sværhed
Måler modstandernes sværhedsgrad.
Ligasværhed
Modstanderkvalitet
Mod Tophold
AC Milan
Sassuolo
Modstanderkvalitet: Modstanderkvalitet kombinerer ligaens styrke, seneste pointform, målforskel og hjemme/ude-kontekst. Den måler ikke kun klubbens størrelse eller omdømme.
AI-Analyse
Overordnede tal antyder et jævnbyrdigt opgør, men korrektionen for styrken af modstanderne fortæller en anden historie. Favoritten har opnået sine tal mod hårdere konkurrence, hvilket afslører en betydelig præstationsforskel mellem de to hold.
Begge hold har mødt lignende niveauer af modstand (SoS: 58.2 vs 62.0), hvilket gør de rå statistikker til et pålideligt sammenligningsgrundlag.
Sassuolos angreb er på et andet niveau, med et gennemsnit på 3.6 mål per kamp og A. Pinamonti i spidsen med 2 mål. AC Milan scorer kun 1.1 per kamp.
Sassuolo's bagkæde overgår AC Milan's med 1.2 mål indkasseret per kamp mod 1.6.
AC Milan har kæmpet mod tophold og kun vundet 0 af 3 kampe.
Sassuolo har kæmpet mod tophold og kun vundet 1 af 3 kampe.
Sassuolo har en exceptionel hjemmebanerekord med en vindprocent på 83% på deres hjemmebane. Når de spiller hjemme, bliver de betydeligt mere farlige.
Statistisk modellering forudsiger 3.8 mål i denne kamp. Dataene peger på Over 2,5 som værditærsklen, mens BTTS er sandsynligt baseret på begge holds scoringsstatistikker.
📈 Formmomentum: Sassuolo har været bemærkelsesværdigt konsistente og holdt et stabilt 1.6 point pr. kamp over deres sidste 10 kampe. Denne stabilitet gør dem til en forudsigelig men pålidelig styrke.
⚠️ Risikofaktor: På trods af at være den statistiske favorit, står Sassuolo over for en væsentlig sårbarhed: their away form is significantly weaker than their home record. Hvis AC Milan kan udnytte dette, bliver en overraskelse sandsynlig.
💡 Hvorfor det betyder noget: Forskellen på 27.7 point i power-rating mellem disse hold svarer til cirka 85% vinderchance for Sassuolo. I praksis ville Sassuolo vinde 8 ud af 10 sådanne opgør.
Tallene peger klart mod Sassuolo i dette opgør. Deres overlegne power rating på 69.4 sammenlignet med 41.7 for modstanderen afspejler en betydelig fordel på tværs af de målinger, der betyder mest, når man forudsiger et resultat.
I Italian Serie A (2026-05-03) slog Sassuolo AC Milan med 2-0. Sassuolo tog denne sejr hjemme. AC Milan vil ønske revanche for dette nederlag. Sassuolo vil have en psykologisk fordel fra denne sejr.
Kampsimulator
AI-drevet kampsimulering baseret på rigtige statistikker
0
:
0
|
0'
AC Milan
Sassuolo
For at eliminere øjeblikkelige udsving og tilfældigheder i H2H (to-mands) opgør begrænser vi vores analyser til en optimal dybde på præcis 10 kampe. Ikke mere, ikke mindre. Denne fokuserede tilgang er vores ubestridelige gyldne standard, der renest afdækker de taktiske og psykologiske overlegenheder, holdene opbygger mod hinanden. Vi fokuserer ikke på fortidens støj, men på den millimeterpræcise nøjagtighed af den aktuelle form.
Sammenligningsoversigt
Denne indbyrdes sammenligning analyserer de seneste 10 kampe for hvert hold og vurderer angrebsstyrke, defensiv styrke, formstabilitet og samlede præstationsmålinger. Styrkevurderingerne beregnes med en vægtet algoritme, som tager højde for scorede mål, indkasserede mål, sejrprocent og seneste formtendenser.
AC Milan
3W 2D 5L · 11 scorede mål · 16 indkasserede mål
Sassuolo
5W 1D 4L · 36 scorede mål · 12 indkasserede mål
Populære Hold