Filipini vs Južna Koreja Međusobne statistike i usporedba forme
Usporedite Filipini i Južna Koreja: statistika izravnih okršaja, nedavna forma, golovi, obrambeni učinak i pokazatelji snage iz posljednjih utakmica.
Filipini
Domaćin
Južna Koreja
Gost
Usporedi...
Radar Učinka
Osvojene Kategorije
Filipini
Neriješeno
Južna Koreja
Statistička Usporedba
2P, 1N, 4I
3P, 3N, 4I
6 / 7 utakmica
20 / 10 utakmica
14 / 7 utakmica
22 / 10 utakmica
-8
-2
2 / 7 utakmica
3 / 10 utakmica
3 / 7 utakmica
8 / 10 utakmica
1 / 7 utakmica
6 / 10 utakmica
0P / 3 utakmica
2P / 5 utakmica
2P / 4 utakmica
1P / 5 utakmica
Težina Lige: 55.0, Kvaliteta Protivnika: 54.6
Težina Lige: 62.5, Kvaliteta Protivnika: 58.8
0P / 0 utakmica
0P / 3 utakmica
Stvarno: 0.9 | Razl: -0.04
Stvarno: 2.0 | Razl: +0.05
Napad: 31.4, Obrana: 34.9, Forma: 30.4
Napad: 63.7, Obrana: 25.5, Forma: 28.7
Analiza Vremena Golova
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Analiza Snage
Ukupno
Analiza Snage
Ukupno
Težina Rasporeda
Mjeri težinu protivnika.
Težina Lige
Kvaliteta Protivnika
Protiv Elitnih
Filipini
Južna Koreja
Kvaliteta Protivnika: Kvaliteta protivnika kombinira snagu lige, recentnu formu po bodovima, gol-razliku i kontekst doma/van. Ne mjeri samo veličinu ili reputaciju kluba.
AI Analiza
Statistike ukazuju na jasan smjer u ovom meču, iako autsajder ne bi trebao biti podcijenjen.
S usporedivim vrijednostima težine rasporeda (54.8 vs 45.6), kvaliteta protivnika s kojima su se obje strane suočile bila je uglavnom jednaka, što ovim međusobnim statistikama daje veću analitičku valjanost.
Malo se momčadi može mjeriti s South Korea pred golom. Njihov prosjek od 2.0 po utakmici govori sam za sebe, a Park Soo-Jeong osobno je zaslužan za 3 golova u ovoj sezoni.
Obrambeni učinci su blisko usklađeni — Philippines prima 2.0, a South Korea prima 2.2 golova po utakmici.
Philippines se nije suočio s elitnim protivnicima u posljednje vrijeme, što otežava procjenu njihovog potencijala.
South Korea se mučio protiv elitne konkurencije, pobijedivši samo u 0 od 3 utakmica.
Statistički modeli projiciraju 3.6 golova u ovoj utakmici. Podaci upućuju na Preko 2.5 kao vrijednosni prag, dok BTTS iznosi malo vjerojatno na temelju gol-statistike obje momčadi.
❄️ Momentum forme: Philippines se muči s formom, pobijedivši tek 2 od svojih posljednjih 7 utakmica. Momčadi u tom stanju često nemaju samopouzdanja za borbu u napetim trenucima.
⚠️ Faktor rizika: Unatoč tome što je statistički favorit, South Korea ima ključnu ranjivost: their defense concedes 2.2 goals per match. Ako Philippines to uspije iskoristiti, iznenađenje postaje moguće.
💡 Zašto je ovo važno: 7.5-bodna razlika u ocjeni snage između ovih momčadi odgovara otprilike 69% vjerojatnosti pobjede za South Korea. U praktičnom smislu, South Korea bi pobijedio 7 od 10 takvih susreta.
Iako South Korea drži mjerljivu prednost u prilagođenoj ljestvici, razlika od 7.5 bodova u power ratingu ukazuje na konkurentan dvoboj, a ne na jednoznačan ishod.
U AFC Women's Asian Cup (2026-03-05), South Korea je eliminirao Philippines rezultatom 0-3. South Korea je ostvario ovaj rezultat u gostima — pobjeda kod Philippines pokazuje pravu kvalitetu. Rezultat 0-3 bio je uvjerljiv — South Korea je potpuno dominirao nad Philippines. Philippines će željeti revanš za ovaj poraz. South Korea će imati psihološku prednost od ove pobjede.
Simulator Utakmice
AI simulacija utakmice temeljena na stvarnim statistikama
Filipini
Južna Koreja
Kod H2H (dvostrukih) susreta, kako bismo eliminirali trenutne oscilacije i slučajnosti, naše analize ograničavamo na optimalnu dubinu od točno 10 utakmica. Ni manje, ni više. Ovaj fokusirani pristup predstavlja naš nedvojbeni zlatni standard koji u najčišćem obliku otkriva taktičku i psihološku nadmoć koju timovi ostvaruju jedni nad drugima. Mi se ne oslanjamo na buku prošlosti, već se koncentriramo na milimetarsku preciznost trenutne forme.
Sažetak međusobnih susreta
Ova međusobna usporedba analizira posljednjih 10 utakmica svake momčadi, procjenjujući snagu napada, obrambenu čvrstoću, konzistentnost forme i opće pokazatelje učinka. Ocjene snage izračunavaju se pomoću ponderiranog algoritma koji uzima u obzir zabijene golove, primljene golove, postotak pobjeda i nedavne trendove forme.
Filipini
2W 1D 4L · 6 zabijeni golovi · 14 primljeni golovi
Južna Koreja
3W 3D 4L · 20 zabijeni golovi · 22 primljeni golovi
Popularni Timovi