Fraserburgh vs Forres 対戦統計とフォーム比較
Fraserburgh と Forres を比較：直近試合の直接対決スタッツ、最近のフォーム、得点、守備記録、強さの指標を分析。
Fraserburgh
ホームチーム
Forres
アウェイチーム
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パフォーマンスレーダー
勝利カテゴリ
Fraserburgh
引き分け
Forres
統計比較
7勝, 1分, 2敗
3勝, 2分, 5敗
18 / 10 試合
15 / 10 試合
9 / 10 試合
18 / 10 試合
+9
-3
6 / 10 試合
0 / 10 試合
4 / 10 試合
7 / 10 試合
2 / 10 試合
7 / 10 試合
2勝 / 4 試合
1勝 / 4 試合
5勝 / 6 試合
2勝 / 6 試合
リーグ難易度: 25.0, 対戦相手の質: 33.5
リーグ難易度: 25.0, 対戦相手の質: 42.0
0勝 / 0 試合
0勝 / 0 試合
実際: 1.8 | 差: +0.44
実際: 1.5 | 差: +0.19
攻撃: 48.1, 守備: 56.1, フォーム: 56.1
攻撃: 42.6, 守備: 34.1, フォーム: 25.6
得点時間帯分析
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
戦力内訳
総合
戦力内訳
総合
日程強度
対戦相手の難易度を測定します。
リーグ難易度
対戦相手の質
エリート対戦記録
Fraserburgh
Forres
対戦相手の質: 相手の質は、リーグの強さ、直近の勝ち点フォーム、得失点差、ホーム/アウェーの文脈を組み合わせて算出します。クラブの規模や知名度だけを示すものではありません。
AI分析
一見すると両チームの生の数値は似通っていますが、対戦相手強度を考慮すると、明確な序列が浮かび上がります。ファボリットはより高いレベルの相手に対して繰り返し結果を残しており、真の実力差が際立っています。
両チームが経験してきた競争レベルはおおむね一致しており（SoS: 30.1 対 35.2）、両チーム間の直接的な統計比較に信頼性を与えています。
攻撃面では、Fraserburghが1試合1.8ゴール対1.5でForresを上回っていますが、その差は試合を真に開かれたものにしています。
Fraserburghの守備については数字が説得力を持って語っています。1試合0.9失点と6回のクリーンシートは、1試合1.8ゴールを失うForresを大きく上回っています。
Fraserburghは最近エリートレベルの相手と対戦しておらず、その上限を評価することが困難です。
Forresは最近エリートレベルの相手と対戦しておらず、その上限を評価することが困難です。
Fraserburghはアウェイ勝率83%を記録する優れたアウェイチームであり、会場を問わず結果を出せることを証明しています。
統計モデルはこの試合で3.0ゴールを予測しています。データは価値の閾値として2.5のオーバーを示しており、両チームの得点記録に基づくBTTSは可能性ありとなっています。
🔥 フォームの勢い: Fraserburghは絶好調で、直近10試合で7勝を挙げ、合計18得点を記録しています。このような好調さは長続きしにくいものの、続いている間は相手にとって非常に脅威です。
📊 重要な傾向: フォームの推移が分かれています。Fraserburghは7W in last 10で勢いを増していますが、Forresは3W in last 10で下降の兆しを見せています。
💡 なぜ重要か: 両チームのパワーレーティング差が16.8ポイントあることは、Fraserburghの勝率がおおよそ85%に相当することを意味します。実務的には、同条件の対戦を10回行えばFraserburghが8回勝つ計算です。
Fraserburghがこの対戦の本命として浮上します。より強い総合パワーレーティング（53.2 vs 36.4）で試合をコントロールするはずです。ただし、サッカーには常にサプライズの余地があります。
試合シミュレーター
実際の統計に基づくAI試合シミュレーション
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Fraserburgh
Forres
H2H（二者対戦）における瞬間的な変動や偶然を排除するため、私たちは分析をちょうど10試合という最適な深さに限定しています。多すぎず、少なすぎず。この集中したアプローチこそ、チーム同士が織りなす戦術的かつ心理的優位性を最も純粋な形で示す、議論の余地なき黄金基準です。私たちは過去の雑音ではなく、現在のフォームのミリ単位の正確さに焦点を当てています。
対戦比較の概要
この対戦比較では、各チームの直近10試合を分析し、攻撃力、守備力、調子の安定性、総合的なパフォーマンス指標を評価します。パワー評価は、得点、失点、勝率、直近のフォーム傾向を考慮した加重アルゴリズムで算出しています。
Fraserburgh
7W 1D 2L · 18 得点 · 9 失点
Forres
3W 2D 5L · 15 得点 · 18 失点
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