Thun vs Luzern Hode-til-Hode Statistikk og Form Sammenligning
Sammenlign Thun vs Luzern: hode-til-hode statistikk, nylig form, mål, defensiv statistikk og styrkeindikatorer fra de siste kampene.
Thun
Hjemmelag
Luzern
Bortelag
Sammenlign...
Ytelsesradar
Vunnede Kategorier
Thun
Uavgjort
Luzern
Statistisk Sammenligning
2S, 2U, 6T
5S, 2U, 3T
13 / 10 kamper
20 / 10 kamper
21 / 10 kamper
15 / 10 kamper
-8
+5
0 / 10 kamper
3 / 10 kamper
5 / 10 kamper
9 / 10 kamper
7 / 10 kamper
6 / 10 kamper
1S / 4 kamper
2S / 6 kamper
1S / 6 kamper
3S / 4 kamper
Ligavanskelighet: 57.2, Motstanderkvalitet: 58.8
Ligavanskelighet: 51.0, Motstanderkvalitet: 48.8
0S / 2 kamper
0S / 0 kamper
Faktisk: 1.3 | Diff: -0.19
Faktisk: 2.0 | Diff: +0.07
Angrep: 40.5, Forsvar: 28.1, Form: 18.7
Angrep: 66.5, Forsvar: 49.9, Form: 49.9
Analyse av Måltidspunkter
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Styrkeanalyse
Totalt
Styrkeanalyse
Totalt
Kampprogram Vanskelighet
Måler motstandernes vanskelighetsgrad.
Ligavanskelighet
Motstanderkvalitet
Mot Topplag
Thun
Luzern
Motstanderkvalitet: Motstanderkvalitet kombinerer ligastyrke, nylig poengform, målforskjell og hjemme/borte-kontekst. Den måler ikke bare klubbens størrelse eller omdømme.
AI-Analyse
Ser vi på råstatistikken, virker begge lagene i form, men å bruke kampprogram-filteret avslører et mye klarere bilde.
Konkurransenivået hvert lag har møtt er i stor grad sammenfallende (SoS: 43.5 mot 49.7), noe som styrker troverdigheten til direkte statistiske sammenligninger mellom disse to lagene.
Luzern leder angrepstatistikken med et snitt på 2.0 mål per kamp mot Thuns 1.3 — et meningsfylt, men langt fra avgjørende fortrinn.
Luzerns forsvarslinje overgår Thuns, med 1.5 innslupne mål per kamp mot 2.1.
Luzern har ikke møtt topplag nylig, noe som gjør det vanskelig å vurdere taket deres.
Luzern er et sterkt bortelag med en 75% borteseiersprosent, og beviser at de kan levere resultater uavhengig av arena.
Statistisk modellering anslår 3.5 mål i denne kampen. Dataene peker på Over 2,5 som verditerskel, mens BTTS vurderes som sannsynlig basert på begge lags scoringsrekorder.
❄️ Formmomentum: Thun sliter med formen og har bare vunnet 2 av sine siste 10 kamper. Lag i denne tilstanden mangler ofte selvtillit i avgjørende øyeblikk.
📈 Formmomentum: Luzern har vært bemerkelsesverdig konsistente og opprettholdt 1.7 poeng per kamp over sine siste 10 kamper. Denne stabiliteten gjør dem forutsigbare, men pålitelige.
📊 Hovedtrend: Formkurvene divergerer. Luzern er på vei opp med 5W in last 10, mens Thun viser tegn til nedgang med 2W in last 10.
⚠️ Risikofaktor: Til tross for å være statistisk favoritt står Luzern overfor en viktig sårbarhet: their defense concedes 1.5 goals per match. Hvis Thun klarer å utnytte dette, blir en overraskelse plausibel.
💡 Hvorfor dette betyr noe: 20.5-poengs forskjellen i styrkerating mellom lagene tilsvarer omtrent 85% vinnersjanse for Luzern. I praksis ville Luzern vinne 8 av 10 slike oppgjør.
Basert på tilgjengelige data er Luzern i den sterkeste posisjonen inn i dette oppgjøret. En power rating på 54.2 mot 33.7 understreker det overordnede kvalitetsfortrinnet og gjør dem til det logiske valget til å gå seirende ut.
I den siste Swiss Super League-kampen (2026-07-25) vant Thun 1-3 over Luzern. Thun oppnådde dette resultatet borte — seier hos Luzern viser ekte kvalitet. Luzern vil ønske revansj for dette tapet. Thun vil ha en psykologisk fordel fra denne seieren.
Kampsimulator
AI-drevet kampsimulering basert på ekte statistikk
Thun
Luzern
I H2H (hode mot hode) oppgjør begrenser vi analysene våre til nøyaktig 10 kamper – verken mer, verken mindre – for å eliminere øyeblikkets svingninger og tilfeldigheter. Denne fokuserte tilnærmingen er vår ubestridelige gullstandard, som renest avslører det taktiske og psykologiske overtaket lagene bygger mot hverandre. Vi retter ikke blikket mot fortidens støy, men mot den millimeterpresise nøyaktigheten i dagens form.
Oppsummering av innbyrdes oppgjør
Dette innbyrdes oppgjøret analyserer de siste 10 kampene for hvert lag og vurderer angrepskraft, defensiv styrke, formstabilitet og samlede prestasjonsmål. Styrkevurderingene beregnes av en vektet algoritme som tar hensyn til scorede mål, innslupne mål, seierprosent og nylige formtrender.
Thun
2W 2D 6L · 13 scorede mål · 21 innslupne mål
Luzern
5W 2D 3L · 20 scorede mål · 15 innslupne mål
Populære Lag