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NEC
球队 荷兰顶级联赛

NEC 统计、结果及近期状态

通过最近10场比赛，回顾NEC的近期结果、进球产出及防守表现。 当前样本显示4胜、4平、2负，进球20个，失球14个。

D W D W W L D D L W
0 Win
0 平局
0 负
2.0 /场

表现概览

近期10场
结果分解
0
Win
40.0%
0
平局
40.0%
0
负
20.0%
进球概览
0
进球数
2.0 /场
0
失球数
1.4 /场
6
净胜球
在 10 场比赛
0
零封
零封
关键数据
最佳射手
B. Linssen (5 球)
平均进球时间
133.8' 分
最佳对手
Heracles (4 球)
最强对手
Fortuna Sittard (3 球)
进球球员
1 B. Linssen
5 球
2 T. Chery
4 球
3 B. Önal
3 球
4 N. Lebreton
2 球
5 D. Nejašmić
2 球
Scorer Map

比赛洞察

基于最近的统计分析 10 场比赛

总进球超过2.5
0%

场均总进球数：3.4。（2.0进球 + 1.4失球）

中等
双方均有进球
0%

在10场比赛中，有8场双方均有进球。

强
双重机会1/2（无平局）
0%

平局率为40%。比赛倾向产生决胜者。

中等
球队进球超过1.5
0%

场均进球数为2.0。有较大概率进2球以上。

中等
总进球超过3.5
0%

高比分比赛（总进球4个及以上）出现了5次。

中等
零封
0%

在10场比赛中零封了2场。

弱
未进球
0%

在10场比赛中有0场未能进球。进攻稳定。

强
零封取胜
0%

在10场比赛中有2场零封获胜。

弱
半场分析
0
上半场
0
下半场

两半场进球分布均匀。

半场领先
40%
半场平局
20%
进球时间分布
0-30': 10 球
0-30': 10 球
31-60': 12 球
31-60': 12 球
61-90+': 8 球
61-90+': 8 球
0'15'30'45'60'75'90+'
早期 (0-30') 33% (10)
中期 (31-60') 40% (12)
后期 (61-90+') 27% (8)
主客场表现
主场 6 场比赛
2胜 2平 2负
33%
客场 4 场比赛
2胜 2平 0负
50%
关键球员影响

B. Linssen和T. Chery贡献了45%的所有进球（9/20）。

0 球
B. Linssen
5 球 · 25%
T. Chery
4 球 · 20%
B. Önal
3 球 · 15%

比赛记录 (近期10场)

H
Dutch Eredivisie
Feyenoord
1 - 1 D
A
Dutch Eredivisie
Excelsior
2 - 0 W
H
Dutch Eredivisie
Heerenveen
2 - 2 D
A
Dutch Eredivisie
PSV
3 - 2 W
H
Dutch Eredivisie
Volendam
3 - 0 W
H
Dutch Eredivisie
Fortuna Sittard
2 - 3 L
A
Dutch Eredivisie
Ajax
1 - 1 D
A
Dutch Eredivisie
Sparta Rotterdam
1 - 1 D
H
Dutch Eredivisie
Utrecht
1 - 3 L
H
Dutch Eredivisie
Heracles
4 - 1 W

AI分析

NEC display inconsistent form with 4 wins, 4 draws and 2 losses in their last 10 matches, suggesting tactical instability. Their attack has been prolific, netting 20 goals at 2.0 per match, with B. Linssen leading the charge with 5 goals. Defensively adequate but not exceptional, shipping 14 goals at 1.4 per match, with room for improvement in organization. Known for late surges with an average goal minute of 133.8', they are dangerous in the closing stages of matches.

为什么是近期10场？ Methodology

我们分析近期10场比赛以提供最准确的表现洞察。

Recent form accuracy
Tactical trend detection
Statistical significance

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