Atalanta vs Dortmund Kopf-an-Kopf-Statistiken und Formvergleich
Vergleiche Atalanta vs Dortmund: Direktvergleichsstatistiken, aktuelle Form, Tore, Defensivbilanz und Stärkeindikatoren aus den letzten Spielen.
Atalanta
Heimteam
Dortmund
Auswärtsteam
Vergleichen...
Leistungsradar
Gewonnene Kategorien
Atalanta
Unentschieden
Dortmund
Statistischer Vergleich
3S, 4U, 3N
6S, 0U, 4N
12 / 10 Spiele
19 / 10 Spiele
10 / 10 Spiele
11 / 10 Spiele
+2
+8
3 / 10 Spiele
3 / 10 Spiele
3 / 10 Spiele
6 / 10 Spiele
5 / 10 Spiele
5 / 10 Spiele
1S / 5 Spiele
3S / 4 Spiele
2S / 5 Spiele
3S / 6 Spiele
Ligaschwierigkeit: 85.5, Gegnerqualität: 65.9
Ligaschwierigkeit: 81.8, Gegnerqualität: 64.1
1S / 4 Spiele
1S / 3 Spiele
Tatsächlich: 1.2 | Diff: -0.32
Tatsächlich: 1.9 | Diff: -0.34
Angriff: 45.4, Verteidigung: 75.7, Form: 34.0
Angriff: 71.8, Verteidigung: 71.8, Form: 68.0
Torzeit-Analyse
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Stärkeaufschlüsselung
Gesamt
Stärkeaufschlüsselung
Gesamt
Spielplanstärke
Misst die Schwierigkeit der Gegner. Höher = schwierigerer Spielplan.
Ligaschwierigkeit
Gegnerqualität
Bilanz gegen Topteams
Atalanta
Dortmund
Gegnerqualität: Die Qualität kombiniert Ligastärke, aktuelle Punkteform, Tordifferenz und Heim/Auswärts-Kontext. Sie misst nicht nur Klubgröße oder Ruf.
KI-Analyse
Ein statistischer Vorteil ist hier erkennbar, doch die zurückliegende Mannschaft birgt genug Gefahr, um dieses Spiel kompetitiv zu halten. Sobald die Qualität der Gegner berücksichtigt wird, verringert sich der Unterschied etwas, ohne das Gesamtbild grundlegend zu verändern.
Beide Teams hatten ähnlich starke Gegner (SoS: 63.5 vs 63.4), was die Rohstatistiken zu einer zuverlässigen Vergleichsbasis macht.
Dortmund hat den offensiven Vorteil mit 1.9 Toren pro Spiel gegenüber 1.2 von Atalanta, obwohl der Unterschied nicht unüberwindbar ist.
Beide Abwehrreihen sind vergleichbar, mit Atalanta bei 1.0 und Dortmund bei 1.1 Gegentoren pro Spiel.
Atalanta hat gegen Spitzengegner Schwierigkeiten und nur 1 von 4 Spielen gewonnen.
Dortmund hat gegen Spitzengegner Schwierigkeiten und nur 1 von 3 Spielen gewonnen.
Dortmund hat eine außergewöhnliche Heimbilanz mit einer Siegquote von 75% auf eigenem Platz. Bei Heimspielen werden sie deutlich gefährlicher.
Nach Auswertung aller Zahlen ergibt sich für dieses Spiel ein Durchschnitt von 2.6 Gesamttoren. Die stärkere statistische Grundlage spricht für Über 2,5, während der BTTS-Markt angesichts der aktuellen Form als möglich einzustufen ist.
📈 Form Momentum: Dortmund war bemerkenswert konstant und erzielte über die letzten 10 Spiele im Schnitt 1.8 Punkte pro Spiel. Diese Stabilität macht sie zu einer vorhersehbaren, aber verlässlichen Kraft.
📊 Key Trend: Die Formverläufe gehen auseinander. Dortmund ist im Aufwind mit 6W in last 10, während Atalanta mit 3W in last 10 Anzeichen eines Abwärtstrends zeigt.
💡 Why This Matters: Die 13.8-Punkte-Differenz im Power-Rating zwischen diesen Teams entspricht ungefähr einer 84%igen Siegchance für Dortmund. Praktisch bedeutet das, dass Dortmund etwa 8 von 10 solchen Begegnungen gewinnen würde.
Obwohl Dortmund in der bereinigten Tabelle einen messbaren Vorsprung hält, deutet der 13.8-Punkte-Unterschied in den Power-Wertungen auf ein kompetitives Duell hin – kein eindeutiges Ergebnis ist vorgezeichnet.
Spielsimulator
KI-gestützte Spielsimulation basierend auf echten Statistiken
Atalanta
Dortmund
Um momentane Schwankungen und Zufälle bei H2H-Duellen auszuschließen, begrenzen wir unsere Analysen auf genau 10 Spiele – nicht mehr, nicht weniger. Dieser fokussierte Ansatz ist unser unangefochtener Goldstandard, der die taktische und psychologische Überlegenheit der Teams gegeneinander in ihrer reinsten Form offenbart. Wir richten unseren Blick nicht auf das Rauschen der Vergangenheit, sondern auf die millimetergenaue Präzision der aktuellen Form.
Zusammenfassung des direkten Vergleichs
Dieser Direktvergleich analysiert die letzten 10 Spiele jeder Mannschaft und bewertet Offensivstärke, Defensivstärke, Formkonstanz sowie weitere Leistungskennzahlen. Die Leistungsbewertungen werden mit einem gewichteten Algorithmus ermittelt, der erzielte Tore, Gegentore, Siegquote und aktuelle Formtrends berücksichtigt.
Atalanta
3W 4D 3L · 12 Erzielte Tore · 10 Gegentore
Dortmund
6W 0D 4L · 19 Erzielte Tore · 11 Gegentore
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