Dukla vs Plzeň Kopf-an-Kopf-Statistiken und Formvergleich
Vergleiche Dukla vs Plzeň: Direktvergleichsstatistiken, aktuelle Form, Tore, Defensivbilanz und Stärkeindikatoren aus den letzten Spielen.
Dukla
Heimteam
Plzeň
Auswärtsteam
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Leistungsradar
Gewonnene Kategorien
Dukla
Unentschieden
Plzeň
Statistischer Vergleich
2S, 2U, 6N
5S, 2U, 3N
9 / 10 Spiele
14 / 10 Spiele
17 / 10 Spiele
8 / 10 Spiele
-8
+6
0 / 10 Spiele
6 / 10 Spiele
6 / 10 Spiele
4 / 10 Spiele
6 / 10 Spiele
2 / 10 Spiele
0S / 4 Spiele
3S / 5 Spiele
2S / 6 Spiele
2S / 5 Spiele
Ligaschwierigkeit: 56.7, Gegnerqualität: 52.9
Ligaschwierigkeit: 56.7, Gegnerqualität: 55.1
0S / 0 Spiele
0S / 0 Spiele
Tatsächlich: 0.9 | Diff: -0.07
Tatsächlich: 1.4 | Diff: -0.05
Angriff: 31.3, Verteidigung: 45.2, Form: 20.9
Angriff: 49.3, Verteidigung: 77.5, Form: 52.8
Torzeit-Analyse
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Stärkeaufschlüsselung
Gesamt
Stärkeaufschlüsselung
Gesamt
Spielplanstärke
Misst die Schwierigkeit der Gegner. Höher = schwierigerer Spielplan.
Ligaschwierigkeit
Gegnerqualität
Bilanz gegen Topteams
Dukla
Plzeň
Gegnerqualität: Die Qualität kombiniert Ligastärke, aktuelle Punkteform, Tordifferenz und Heim/Auswärts-Kontext. Sie misst nicht nur Klubgröße oder Ruf.
KI-Analyse
Die Rohwerte beider Teams wirken auf den ersten Blick vergleichbar – doch sobald der Stärke-des-Spielplans berücksichtigt wird, tritt eine klare Hierarchie zutage. Der Favorit hat sich gegen hochkarätigere Gegner wiederholt bewiesen und damit einen echten Qualitätsvorteil unterstrichen.
Bei vergleichbaren Spielplanstärke-Werten (54.4 vs. 55.7) war die Qualität der Gegner für beide Mannschaften weitgehend gleichwertig, was diesen direkten Statistikvergleichen eine höhere analytische Aussagekraft verleiht.
Plzeň führt die Angriffsstatistiken an und erzielt im Schnitt 1.4 Tore pro Spiel gegenüber Dukla's 0.9 – ein bedeutsamer, aber keineswegs entscheidender Vorteil.
Plzeň besitzt einen klaren defensiven Vorteil und lässt im Schnitt nur 0.8 Tore pro Spiel zu, mit 6 Zu-Null-Spielen – im Vergleich zur anfälligen Abwehr von Dukla, die 1.7 Tore pro Partie kassiert.
Dukla hatte in den letzten Spielen keine Spitzengegner, was die Bewertung ihres Potenzials erschwert.
Plzeň hatte in den letzten Spielen keine Spitzengegner, was die Bewertung ihres Potenzials erschwert.
Statistische Modellierungen projizieren 2.4 Tore in dieser Partie. Die Daten zeigen Unter 2,5 als Wert-Schwelle, während BTTS basierend auf den Torbilanzen beider Mannschaften bei möglich liegt.
❄️ Form Momentum: Dukla hat Formprobleme und gewann nur 2 der letzten 10 Spiele. Mannschaften in diesem Zustand fehlt oft das Selbstvertrauen, in entscheidenden Momenten zu bestehen.
📈 Form Momentum: Plzeň war bemerkenswert konstant und erzielte über die letzten 10 Spiele im Schnitt 1.7 Punkte pro Spiel. Diese Stabilität macht sie zu einer vorhersehbaren, aber verlässlichen Kraft.
📊 Key Trend: Die Formverläufe gehen auseinander. Plzeň ist im Aufwind mit 5W in last 10, während Dukla mit 2W in last 10 Anzeichen eines Abwärtstrends zeigt.
💡 Why This Matters: Die 21.1-Punkte-Differenz im Power-Rating zwischen diesen Teams entspricht ungefähr einer 85%igen Siegchance für Plzeň. Praktisch bedeutet das, dass Plzeň etwa 8 von 10 solchen Begegnungen gewinnen würde.
Plzeň geht als Favorit in dieses Duell. Mit einer stärkeren Gesamtbewertung (56.9 vs 35.8) sollten sie das Spiel kontrollieren. Allerdings bietet der Fußball immer Raum für Überraschungen.
Spielsimulator
KI-gestützte Spielsimulation basierend auf echten Statistiken
Dukla
Plzeň
Um momentane Schwankungen und Zufälle bei H2H-Duellen auszuschließen, begrenzen wir unsere Analysen auf genau 10 Spiele – nicht mehr, nicht weniger. Dieser fokussierte Ansatz ist unser unangefochtener Goldstandard, der die taktische und psychologische Überlegenheit der Teams gegeneinander in ihrer reinsten Form offenbart. Wir richten unseren Blick nicht auf das Rauschen der Vergangenheit, sondern auf die millimetergenaue Präzision der aktuellen Form.
Zusammenfassung des direkten Vergleichs
Dieser Direktvergleich analysiert die letzten 10 Spiele jeder Mannschaft und bewertet Offensivstärke, Defensivstärke, Formkonstanz sowie weitere Leistungskennzahlen. Die Leistungsbewertungen werden mit einem gewichteten Algorithmus ermittelt, der erzielte Tore, Gegentore, Siegquote und aktuelle Formtrends berücksichtigt.
Dukla
2W 2D 6L · 9 Erzielte Tore · 17 Gegentore
Plzeň
5W 2D 3L · 14 Erzielte Tore · 8 Gegentore
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