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Vergleichen Mjällby vs Kalmar

Mjällby vs Kalmar Kopf-an-Kopf-Statistiken und Formvergleich

Vergleiche Mjällby vs Kalmar: Direktvergleichsstatistiken, aktuelle Form, Tore, Defensivbilanz und Stärkeindikatoren aus den letzten Spielen.

Mjällby Mjällby Heimteam
Kalmar Kalmar Auswärtsteam
Mjällby
50.4
N S U N U U U N S S

Letzte 10 Spiele

Kalmar
43.4
S U N S N S N S N S

Leistungsradar

Mjällby
Kalmar

Gewonnene Kategorien

8

Mjällby

4

Unentschieden

3

Kalmar

Statistischer Vergleich

Siegquote
30%

3S, 4U, 3N

50%

5S, 1U, 4N

Tore pro Spiel
1.8

18 / 10 Spiele

1.5

15 / 10 Spiele

Gegentore pro Spiel
1.4

14 / 10 Spiele

1.4

14 / 10 Spiele

Tordifferenz
+4

+4

+1

+1

Zu Null
20%

2 / 10 Spiele

20%

2 / 10 Spiele

Über 2,5 Tore
60%

6 / 10 Spiele

70%

7 / 10 Spiele

Beide Teams treffen
70%

7 / 10 Spiele

50%

5 / 10 Spiele

Torjäger
Á. Samuelsen (4 Tore)
C. Rosenqvist (4 Tore)
Meiste Tore nach Halbzeit
1. Halbzeit: 8 / 2. Halbzeit: 10
1. Halbzeit: 8 / 2. Halbzeit: 7
Heimsiegquote
25%

1S / 4 Spiele

83%

5S / 6 Spiele

Auswärtssiegquote
33%

2S / 6 Spiele

0%

0S / 4 Spiele

Spielplanstärke (SoS)
53.4

Ligaschwierigkeit: 54.7, Gegnerqualität: 54.3

36.8

Ligaschwierigkeit: 50.0, Gegnerqualität: 48.0

Bilanz gegen Topteams
50%

1S / 2 Spiele

0%

0S / 1 Spiele

Erwartete Tore (xG)
1.92

Tatsächlich: 1.8 | Diff: -0.12

1.31

Tatsächlich: 1.5 | Diff: +0.19

Bereinigte Stärkewertung
50.4

Angriff: 62.0, Verteidigung: 55.1, Form: 31.0

43.4

Angriff: 43.4, Verteidigung: 46.3, Form: 43.4

Torzeit-Analyse

3

0-15'

3
3

16-30'

1
2

31-45'

4
4

46-60'

4
2

61-75'

2
4

76-90+'

1
Mjällby
Kalmar
Mjällby

Stärkeaufschlüsselung

50.4

Gesamt

Angriff 62.0
Verteidigung 55.1
Form 31.0
Konstanz 57.7
Kalmar

Stärkeaufschlüsselung

43.4

Gesamt

Angriff 43.4
Verteidigung 46.3
Form 43.4
Konstanz 38.8

Spielplanstärke

Misst die Schwierigkeit der Gegner. Höher = schwierigerer Spielplan.

Ligaschwierigkeit

54.7 vs 50.0

Gegnerqualität

54.3 vs 48.0

Bilanz gegen Topteams

50% vs 0%
Mjällby logo Mjällby
N
Kalmar (55%)
S
Red Imps (80%)
U
Västerås (53%)
N
AIK (49%)
U
Sirius (74%)
U
IFK Göteborg (41%)
U
Elfsborg (51%)
N
Häcken (52%)
Kalmar logo Kalmar
S
Mjällby (50%)
U
Malmö (47%)
N
Hammarby (60%)
S
Örgryte (32%)
N
GAIS (60%)
S
Degerfors (31%)
N
Brommapojkarna (50%)
S
Halmstad (30%)

Gegnerqualität: Die Qualität kombiniert Ligastärke, aktuelle Punkteform, Tordifferenz und Heim/Auswärts-Kontext. Sie misst nicht nur Klubgröße oder Ruf.

Gegneraufschlüsselung
Gegneraufschlüsselung
Ergebnis
Gegnerqualität
Kalmar A
1 - 2 N
55%
Red Imps H
3 - 0 S
80%
Västerås H
0 - 0 U
53%
AIK H
1 - 2 N
49%
Sirius A
4 - 4 U
74%
IFK Göteborg A
1 - 1 U
41%
Elfsborg A
1 - 1 U
51%
Häcken H
0 - 1 N
52%
Degerfors A
4 - 1 S
36%
Malmö A
3 - 2 S
52%
Gegneraufschlüsselung
Gegneraufschlüsselung
Ergebnis
Gegnerqualität
Mjällby H
2 - 1 S
50%
Malmö H
2 - 2 U
47%
Hammarby A
0 - 2 N
60%
Örgryte H
3 - 0 S
32%
GAIS A
0 - 3 N
60%
Degerfors H
2 - 1 S
31%
Brommapojkarna A
0 - 1 N
50%
Halmstad H
2 - 0 S
30%
Sirius A
2 - 3 N
74%
Elfsborg H
2 - 1 S
46%

KI-Analyse

Obwohl die Daten klar auf eine Seite hindeuten, wäre es verfrüht, den Außenseiter abzuschreiben. Die Bereinigung um den Stärke-des-Spielplans rückt die Abstände etwas näher zusammen, doch der übergeordnete Trend bleibt in der gesamten Analyse stabil.

Mjällby hat seine Werte auf die harte Tour erarbeitet und dabei einen SoS von 53.4 gegen deutlich stärkere Konkurrenz als Kalmar (SoS: 36.8) erzielt. Ihre Zahlen verdienen daher größere analytische Glaubwürdigkeit – erkämpft gegen wirklich anspruchsvolle Gegner.

Mjällby hat den offensiven Vorteil mit 1.8 Toren pro Spiel gegenüber 1.5 von Kalmar, obwohl der Unterschied nicht unüberwindbar ist.

Defensiv sind Mjällby und Kalmar ebenbürtig und lassen 1.4 bzw. 1.4 Tore pro Spiel zu.

Kalmar hat eine außergewöhnliche Heimbilanz mit einer Siegquote von 83% auf eigenem Platz. Bei Heimspielen werden sie deutlich gefährlicher.

Statistische Modellierungen projizieren 3.0 Tore in dieser Partie. Die Daten zeigen Über 2,5 als Wert-Schwelle, während BTTS basierend auf den Torbilanzen beider Mannschaften bei wahrscheinlich liegt.

📈 Form Momentum: Kalmar war bemerkenswert konstant und erzielte über die letzten 10 Spiele im Schnitt 1.6 Punkte pro Spiel. Diese Stabilität macht sie zu einer vorhersehbaren, aber verlässlichen Kraft.

⚠️ Risk Factor: Trotz der statistischen Favoritenrolle hat Mjällby eine Schwachstelle: their defense concedes 1.4 goals per match. Wenn Kalmar diese ausnutzen kann, ist eine Überraschung durchaus möglich.

💡 Why This Matters: Die 7.0-Punkte-Differenz im Power-Rating zwischen diesen Teams entspricht ungefähr einer 68%igen Siegchance für Mjällby. Praktisch bedeutet das, dass Mjällby etwa 7 von 10 solchen Begegnungen gewinnen würde.

Mjällby hat den Vorteil nach bereinigten Metriken, aber dies ist keineswegs ein vorbestimmtes Ergebnis. Der Unterschied von 7.0 Punkten deutet auf ein umkämpftes Spiel hin.

In ihrem jüngsten Swedish Allsvenskan-Spiel (2026-07-25) gewann Kalmar mit 2-1 gegen Mjällby. Kalmar sicherte sich diesen Sieg zu Hause, wo sie am stärksten sind. Das knappe 2-1-Ergebnis zeigt, wie eng diese Begegnungen sind. Mjällby wird auf Revanche sinnen. Der Wunsch nach Vergeltung kann ein starker Motivator sein. Kalmar wird einen psychologischen Vorteil aus diesem jüngsten Sieg mitnehmen.

Spielsimulator

KI-gestützte Spielsimulation basierend auf echten Statistiken

Mjällby

Mjällby

VS
Kalmar

Kalmar

Um momentane Schwankungen und Zufälle bei H2H-Duellen auszuschließen, begrenzen wir unsere Analysen auf genau 10 Spiele – nicht mehr, nicht weniger. Dieser fokussierte Ansatz ist unser unangefochtener Goldstandard, der die taktische und psychologische Überlegenheit der Teams gegeneinander in ihrer reinsten Form offenbart. Wir richten unseren Blick nicht auf das Rauschen der Vergangenheit, sondern auf die millimetergenaue Präzision der aktuellen Form.

Weiteren Vergleich

Zusammenfassung des direkten Vergleichs

Dieser Direktvergleich analysiert die letzten 10 Spiele jeder Mannschaft und bewertet Offensivstärke, Defensivstärke, Formkonstanz sowie weitere Leistungskennzahlen. Die Leistungsbewertungen werden mit einem gewichteten Algorithmus ermittelt, der erzielte Tore, Gegentore, Siegquote und aktuelle Formtrends berücksichtigt.

Mjällby

3W 4D 3L · 18 Erzielte Tore · 14 Gegentore

Kalmar

5W 1D 4L · 15 Erzielte Tore · 14 Gegentore

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