Dortmund vs Atalanta Estadísticas Cara a Cara y Comparación de Forma
Compará Dortmund vs Atalanta: estadísticas mano a mano, forma reciente, goles, récord defensivo e indicadores de fuerza de los últimos partidos.
Dortmund
Equipo Local
Atalanta
Equipo Visitante
Comparar...
Radar de Rendimiento
Categorías Ganadas
Dortmund
Empate
Atalanta
Comparación Estadística
6V, 0E, 4D
3V, 4E, 3D
19 / 10 partidos
12 / 10 partidos
11 / 10 partidos
10 / 10 partidos
+8
+2
3 / 10 partidos
3 / 10 partidos
6 / 10 partidos
3 / 10 partidos
5 / 10 partidos
5 / 10 partidos
3V / 4 partidos
1V / 5 partidos
3V / 6 partidos
2V / 5 partidos
Dificultad de Liga: 81.8, Calidad del Rival: 64.1
Dificultad de Liga: 85.5, Calidad del Rival: 65.9
1V / 3 partidos
1V / 4 partidos
Real: 1.9 | Dif: -0.34
Real: 1.2 | Dif: -0.32
Ataque: 71.8, Defensa: 71.8, Forma: 68.0
Ataque: 45.4, Defensa: 75.7, Forma: 34.0
Análisis de Tiempos de Gol
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Desglose de Poder
General
Desglose de Poder
General
Dificultad del Calendario
Mide la dificultad de los rivales enfrentados. Mayor = calendario más difícil.
Dificultad de Liga
Calidad del Rival
Récord contra Élite
Dortmund
Atalanta
Calidad del Rival: La calidad combina la fuerza de la liga, la forma reciente por puntos, la diferencia de goles y el contexto local/visitante. No es solo tamaño o reputación del club.
Análisis IA
While the data leans decisively toward one side, dismissing the underdog would be premature. Adjusting for strength of schedule brings the margins closer together, yet the broader trend holds firm throughout the analysis.
Both teams have faced similar levels of opposition (SoS: 63.4 vs 63.5), making the raw statistics a reliable comparison tool in this matchup.
Dortmund holds the attacking edge with 1.9 goals per match versus Atalanta's 1.2, though the gap isn't insurmountable.
Both defenses are comparable, with Dortmund conceding 1.1 and Atalanta conceding 1.0 per match.
Dortmund has struggled against elite opposition, winning only 1 of 3 matches. When the stakes are highest, their performance drops significantly.
Atalanta has struggled against elite opposition, winning only 1 of 4 matches. When the stakes are highest, their performance drops significantly.
Dortmund has an exceptional home record with a 75% win rate at their home ground. When playing at home, they become significantly more dangerous.
Based on the combined statistics, expect 2.6 total goals. Over 2.5 goals is the statistical lean, with BTTS (Both Teams to Score) being possible.
📈 Form Momentum: Dortmund has been remarkably consistent, maintaining a steady 1.8 points per game over their last 10 matches. This stability makes them a predictable but reliable force.
📊 Key Trend: The form trajectories are diverging. Dortmund is on the rise with 6W in last 10, while Atalanta shows signs of decline with 3W in last 10.
💡 Why This Matters: The 13.8-point power rating gap between these teams translates to approximately a 84% win probability for Dortmund. In practical terms, Dortmund would win 8 out of 10 such matchups.
While Dortmund holds a measurable edge in the adjusted standings, the 13.8-point differential in power ratings indicates a competitive matchup rather than a clear-cut outcome.
Simulador de Partido
Simulación de partido con IA basada en estadísticas reales
Dortmund
Atalanta
En los enfrentamientos H2H (cara a cara), para eliminar las fluctuaciones momentáneas y las casualidades, limitamos nuestros análisis a una profundidad óptima de exactamente 10 partidos. Ni más, ni menos. Este enfoque preciso es nuestro estándar de oro indiscutible, que revela en su forma más pura la superioridad táctica y psicológica que un equipo ejerce sobre otro. No nos dejamos llevar por el ruido del pasado, sino que nos enfocamos en la precisión milimétrica de la forma actual.
Resumen de enfrentamientos directos
Esta comparación cara a cara analiza los últimos 10 partidos de cada equipo, evaluando la potencia ofensiva, la solidez defensiva, la consistencia del rendimiento y las métricas generales de rendimiento. Las calificaciones de poder se calculan mediante un algoritmo ponderado que considera los goles a favor, los goles en contra, el porcentaje de victorias y las tendencias recientes de forma.
Dortmund
6W 0D 4L · 19 goles a favor · 11 goles en contra
Atalanta
3W 4D 3L · 12 goles a favor · 10 goles en contra
Equipos Populares