Le problème des moyennes saisonnières
Les statistiques sur l'ensemble de la saison incluent des données datant de plusieurs mois, alors que les équipes pouvaient avoir d'autres joueurs, entraîneurs ou systèmes tactiques. Une équipe qui a perdu ses 5 premiers matches mais remporté ses 10 derniers verrait ses moyennes saisonnières devenir trompeuses.
Équilibre de la taille de l'échantillon
10 rencontres offrent un compromis entre la récence et la significativité statistique. Un nombre plus faible (3–5) peut être trop volatile, tandis qu'un nombre plus élevé (20+) dilue l'effet de récence.
Saisir la dynamique
Les équipes traversent des séries de forme — périodes de bonnes ou de mauvaises performances. Les 10 derniers matches permettent de déterminer si une équipe est actuellement en progression ou en déclin, élément crucial pour les prédictions.