Zimbabwe vs India Hode-til-Hode Statistikk og Form Sammenligning
Sammenlign Zimbabwe vs India: hode-til-hode statistikk, nylig form, mål, defensiv statistikk og styrkeindikatorer fra de siste kampene.
Zimbabwe
Hjemmelag
Sammenlign...
Ytelsesradar
Vunnede Kategorier
Zimbabwe
Uavgjort
India
Statistisk Sammenligning
4S, 1U, 5T
1S, 1U, 4T
12 / 10 kamper
8 / 6 kamper
13 / 10 kamper
10 / 6 kamper
-1
-2
3 / 10 kamper
0 / 6 kamper
5 / 10 kamper
2 / 6 kamper
5 / 10 kamper
3 / 6 kamper
2S / 3 kamper
1S / 2 kamper
2S / 7 kamper
0S / 4 kamper
Ligavanskelighet: 67.5, Motstanderkvalitet: 54.7
Ligavanskelighet: 80.0, Motstanderkvalitet: 70.3
0S / 2 kamper
0S / 3 kamper
Faktisk: 1.2 | Diff: -0.02
Faktisk: 1.3 | Diff: -0.25
Angrep: 38.4, Forsvar: 54.5, Form: 38.4
Angrep: 46.2, Forsvar: 46.2, Form: 18.1
Analyse av Måltidspunkter
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Styrkeanalyse
Totalt
Styrkeanalyse
Totalt
Kampprogram Vanskelighet
Måler motstandernes vanskelighetsgrad.
Ligavanskelighet
Motstanderkvalitet
Mot Topplag
Zimbabwe
Motstanderkvalitet: Motstanderkvalitet kombinerer ligastyrke, nylig poengform, målforskjell og hjemme/borte-kontekst. Den måler ikke bare klubbens størrelse eller omdømme.
AI-Analyse
To jevnbyrdige lag gir en overbevisende statistisk sammenligning her. Overfladiske målinger riper bare i overflaten — når vi tar hensyn til motstanderstyrke, får analysen virkelig dybde. Tallene begge lag har levert gjenspeiler prestasjoner mot i stor grad tilsvarende motstand.
Kontekst er viktig her: Indias kampstyrke (SoS: 56.6) har vært merkbart mer krevende enn Zimbabwes (SoS: 46.1), noe som betyr at deres underliggende statistikk gjenspeiler prestasjoner mot høyere kaliber motstand og bør vektes deretter.
Angrepsproduksjonen til Zimbabwe og India er tilnærmet identisk, med begge lag som noterer snitt på henholdsvis 1.2 og 1.3 mål per kamp.
Zimbabwe har den defensive fordelen, med 1.3 innslupne per kamp mot Indias 1.7.
India har slitt mot topplag og bare vunnet 0 av 3 kamper.
Når vi knuser tallene, gir denne kampen et snitt på 2.8 totale mål. Det å gå Over 2,5 har det sterkeste statistiske grunnlaget, og BTTS-markedet ser mulig ut basert på gjeldende form.
❄️ Formmomentum: India sliter med formen og har bare vunnet 1 av sine siste 6 kamper. Lag i denne tilstanden mangler ofte selvtillit i avgjørende øyeblikk.
📊 Hovedtrend: Formkurvene divergerer. Zimbabwe er på vei opp med 4W in last 10, mens India viser tegn til nedgang med 1W in last 6.
⚠️ Risikofaktor: I kamper som dette, hvor det er så jevnt, avgjøres det ofte av set pieces and individual errors. Begge lag bør være oppmerksomme på complacency in a match where neither side has a clear edge.
💡 Hvorfor dette betyr noe: India's overlegne Strength of Schedule betyr at statistikken deres er oppnådd mot tøffere motstand. Et lag som presterer godt mot sterk motstand er mer sannsynlig å opprettholde dette nivået i en gitt kamp.
Dataene gir ingen klar fordel her. Lagene er skilt av de minste marginer på tvers av alle nøkkelmålinger, noe som gjør sluttresultatet nesten umulig å forutsi på forhånd.
I den siste Internationals-kampen (2026-05-30) vant Zimbabwe 1-0 over India. Zimbabwe tok denne seieren hjemme. Det jevne 1-0-resultatet viser hvor tette disse oppgjørene er. India vil ønske revansj for dette tapet. Zimbabwe vil ha en psykologisk fordel fra denne seieren.
Kampsimulator
AI-drevet kampsimulering basert på ekte statistikk
Zimbabwe
India
I H2H (hode mot hode) oppgjør begrenser vi analysene våre til nøyaktig 10 kamper – verken mer, verken mindre – for å eliminere øyeblikkets svingninger og tilfeldigheter. Denne fokuserte tilnærmingen er vår ubestridelige gullstandard, som renest avslører det taktiske og psykologiske overtaket lagene bygger mot hverandre. Vi retter ikke blikket mot fortidens støy, men mot den millimeterpresise nøyaktigheten i dagens form.
Oppsummering av innbyrdes oppgjør
Dette innbyrdes oppgjøret analyserer de siste 10 kampene for hvert lag og vurderer angrepskraft, defensiv styrke, formstabilitet og samlede prestasjonsmål. Styrkevurderingene beregnes av en vektet algoritme som tar hensyn til scorede mål, innslupne mål, seierprosent og nylige formtrender.
Zimbabwe
4W 1D 5L · 12 scorede mål · 13 innslupne mål
India
1W 1D 4L · 8 scorede mål · 10 innslupne mål
Populære Lag