Zimbabwe vs Indien Head-to-Head Statistik och Formjämförelse
Jämför Zimbabwe vs Indien: statistik i direkta möten, senaste form, mål, defensivt facit och styrkeindikatorer från de senaste matcherna.
Zimbabwe
Hemmalag
Jämför...
Prestandaradar
Vunna Kategorier
Zimbabwe
Oavgjort
Indien
Statistisk Jämförelse
4V, 1O, 5F
1V, 1O, 4F
12 / 10 matcher
8 / 6 matcher
13 / 10 matcher
10 / 6 matcher
-1
-2
3 / 10 matcher
0 / 6 matcher
5 / 10 matcher
2 / 6 matcher
5 / 10 matcher
3 / 6 matcher
2V / 3 matcher
1V / 2 matcher
2V / 7 matcher
0V / 4 matcher
Ligasvårighet: 67.5, Motståndarkvalitet: 54.7
Ligasvårighet: 80.0, Motståndarkvalitet: 70.3
0V / 2 matcher
0V / 3 matcher
Faktiskt: 1.2 | Diff: -0.02
Faktiskt: 1.3 | Diff: -0.25
Anfall: 38.4, Försvar: 54.5, Form: 38.4
Anfall: 46.2, Försvar: 46.2, Form: 18.1
Analys av Måltider
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Styrkeanalys
Totalt
Styrkeanalys
Totalt
Spelschemasvårighet
Mäter motståndarnas svårighetsgrad.
Ligasvårighet
Motståndarkvalitet
Mot Topplag
Zimbabwe
Motståndarkvalitet: Motståndarkvalitet kombinerar ligans styrka, senaste poängform, målskillnad och hemma/borta-kontext. Det mäter inte bara klubbens storlek eller rykte.
AI-Analys
Två jämnstarka lag skapar en övertygande statistisk jämförelse här. Ytliga mätvärden skrapar bara på ytan — när vi väl väger in motståndarnas styrka får analysen verkligt djup. Siffrorna båda lagen har presterat speglar insatser mot i stort sett likvärdig konkurrens.
Sammanhanget spelar roll här: Indias schemastyrka (SoS: 56.6) har varit märkbart mer krävande än Zimbabwes (SoS: 46.1), vilket innebär att deras underliggande statistik speglar prestationer mot motståndare av högre kaliber och bör viktas därefter.
Anfallsproduktionen hos Zimbabwe och India är i det närmaste identisk, med båda lagen som noterar snitt på 1.2 respektive 1.3 mål per match.
Zimbabwe har den defensiva fördelen, med 1.3 insläppta per match mot Indias 1.7.
India har haft svårt mot topplag och bara vunnit 0 av 3 matcher.
När vi räknar på siffrorna landar den här matchen på 2.8 totala mål i snitt. Att gå Över 2,5 har det starkaste statistiska stödet, och BTTS-marknaden ser möjligt ut med tanke på aktuell form.
❄️ Formmomentum: India kämpar med formen och har bara vunnit 1 av sina senaste 6 matcher. Lag i detta tillstånd saknar ofta självförtroendet att prestera i tajta lägen.
📊 Nyckeltrend: Formkurvorna går åt olika håll. Zimbabwe är på uppgång med 4W in last 10, medan India visar tecken på nedgång med 1W in last 6.
⚠️ Riskfaktor: I matcher som är så jämna avgörs det ofta av set pieces and individual errors. Båda lagen bör vara vaksamma på complacency in a match where neither side has a clear edge.
💡 Varför det spelar roll: India's överlägsna styrka i spelschemat innebär att deras statistik har tagits mot tuffare motstånd. Ett lag som presterar väl mot starkt motstånd har större sannolikhet att behålla den nivån i en given match.
Datan ger inget tydligt övertag här. Lagen skiljs åt av de minsta marginaler i varje nyckelindikator, vilket gör slutresultatet nästan omöjligt att förutsäga i förväg.
I den senaste Internationals-matchen (2026-05-30) vann Zimbabwe med 1-0 mot India. Zimbabwe tog denna seger hemma. Det knappa 1-0-resultatet visar hur jämna dessa möten är. India kommer att vilja ta revansch för denna förlust. Zimbabwe bär med sig en psykologisk fördel från denna seger.
Matchsimulator
AI-driven matchsimulering baserad på verklig statistik
Zimbabwe
Indien
För att eliminera ögonblickets svängningar och slumpmässigheter i H2H-möten begränsar vi våra analyser till exakt 10 matcher – varken mer, varken mindre. Denna fokuserade metod är vår obestridda gyllene standard som i sin renaste form avslöjar det taktiska och psykologiska överläget lagen bygger mot varandra. Vi riktar inte blicken mot dåtidens brus, utan mot den millimeterexakta precisionen i aktuell form.
Sammanfattning av inbördes möten
Denna jämförelse av inbördes möten analyserar de senaste 10 matcherna för varje lag och bedömer anfallskraft, försvarsstyrka, formstabilitet och övergripande prestationsmått. Styrkevärdena beräknas med en viktad algoritm som tar hänsyn till gjorda mål, insläppta mål, vinstprocent och senaste formtrender.
Zimbabwe
4W 1D 5L · 12 gjorda mål · 13 insläppta mål
Indien
1W 1D 4L · 8 gjorda mål · 10 insläppta mål
Populära Lag