Thun vs St.Gallen Statistika Glava u Glavu i Poređenje Forme
Uporedite Thun i St.Gallen: statistika direktnih duela, nedavna forma, golovi, odbrambeni učinak i pokazatelji snage iz poslednjih utakmica.
Thun
Domaćin
St.Gallen
Gost
Uporedi...
Radar Učinka
Osvojene Kategorije
Thun
Nerešeno
St.Gallen
Statističko Poređenje
2P, 2N, 6I
5P, 2N, 3I
17 / 10 utakmica
18 / 10 utakmica
34 / 10 utakmica
18 / 10 utakmica
-17
0
1 / 10 utakmica
0 / 10 utakmica
8 / 10 utakmica
8 / 10 utakmica
7 / 10 utakmica
7 / 10 utakmica
1P / 4 utakmica
3P / 6 utakmica
1P / 6 utakmica
2P / 4 utakmica
Težina Lige: 72.4, Kvalitet Protivnika: 69.1
Težina Lige: 66.9, Kvalitet Protivnika: 58.7
0P / 4 utakmica
1P / 3 utakmica
Stvarno: 1.7 | Razl: -0.32
Stvarno: 1.8 | Razl: -0.32
Napad: 58.4, Odbrana: 0.0, Forma: 20.6
Napad: 63.4, Odbrana: 42.2, Forma: 52.8
Analiza Vremena Golova
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Analiza Snage
Ukupno
Analiza Snage
Ukupno
Težina Rasporeda
Meri težinu protivnika.
Težina Lige
Kvalitet Protivnika
Protiv Elitnih
Thun
St.Gallen
Kvalitet Protivnika: Kvalitet protivnika kombinuje snagu lige, skorašnju formu po bodovima, gol-razliku i kontekst domaći/gostujući. Ne meri samo veličinu ili reputaciju kluba.
AI Analiza
Površinski brojevi sugerišu konkurentski meč, ali korekcija prema težini rasporeda govori drugačiju priču. Favorit je zaslužio svoje metrike protiv jače konkurencije, otkrivajući značajnu razliku u učinku između ove dve ekipe.
Nivo konkurencije s kojim se svaka ekipa susrela je uglavnom ujednačen (SoS: 53.1 prema 55.6), što dodaje kredibilitet svakom direktnom statističkom poređenju između ove dve ekipe.
Оба тима су уједначена у нападу, са Thun на просеку 1.7 и St.Gallen на 1.8 голова по мечу.
Brojevi govore ubedljivu odbrambenu priču za St.Gallen — 1.8 primljenih golova po utakmici i 0 utakmica bez primljenog gola stavljaju ih daleko ispred ekipe Thun, koja prima 3.4 golova po utakmici.
Thun се мучио против елитне конкуренције, победивши само у 0 од 4 мечева.
St.Gallen се мучио против елитне конкуренције, победивши само у 1 од 3 мечева.
Statistički model projektuje 4.3 golova u ovoj utakmici. Podaci ukazuju na Преко 2.5 kao vrednosni prag, dok BTTS stoji na вероватно na osnovu gol-statistike obe ekipe.
❄️ Momentum forme: Thun se bori sa formom, osvojivši tek 2 od poslednjih 10 utakmica. Timovi u takvom stanju često nemaju dovoljno samopouzdanja da se izbore u ključnim trenucima.
📈 Momentum forme: St.Gallen je bio izuzetno konstantan, održavajući stabilnih 1.7 poena po utakmici tokom poslednjih 10 mečeva. Ta stabilnost ih čini predvidljivim, ali pouzdanim protivnikom.
📊 Ključni trend: Putanje forme se razilaze. St.Gallen je u usponu, 5W in last 10, dok Thun pokazuje znakove pada: 2W in last 10.
⚠️ Faktor rizika: Uprkos tome što je statistički favorit, St.Gallen ima ključnu ranjivost: their defense concedes 1.8 goals per match. Ako Thun to iskoristi, iznenađenje postaje izvodljivo.
💡 Zašto je ovo važno: 19.7-poena razlika u power ratingu između ovih timova prevodi se otprilike u 85% verovatnoću pobede za St.Gallen. U praktičnom smislu, St.Gallen bi pobedio 8 od 10 takvih duela.
Na osnovu dostupnih podataka, St.Gallen ulazi u ovaj meč u jačoj poziciji. Ocena snage od 52.3 prema 32.6 naglašava njihovu ukupnu prednost u kvalitetu i čini ih logičnim izborom za pobedu.
Тимови су одиграли 1-1 нерешено у Swiss Super League (2026-05-17). Претходни меч је завршен нерешено, тако да ниједан тим нема психолошку предност.
Simulator Utakmice
AI simulacija utakmice na osnovu stvarnih statistika
Thun
St.Gallen
Da bismo uklonili trenutne oscilacije i slučajnosti u H2H (meč po meč) duelima, naše analize ograničavamo na optimalnu dubinu od tačno 10 utakmica. Ni manje, ni više. Ovaj fokusirani pristup predstavlja naš nesporni zlatni standard koji najčistije otkriva taktičku i psihološku nadmoć koju timovi ostvaruju jedni nad drugima. Mi ne slušamo buku prošlosti, već se fokusiramo na milimetarsku preciznost aktuelne forme.
Sažetak međusobnih susreta
Ovo međusobno poređenje analizira poslednjih 10 utakmica svakog tima, procenjujući snagu napada, defanzivnu snagu, konzistentnost forme i opšte metrike učinka. Ocene snage se izračunavaju pomoću ponderisanog algoritma koji uzima u obzir postignute golove, primljene golove, procenat pobeda i skorije trendove forme.
Thun
2W 2D 6L · 17 postignuti golovi · 34 primljeni golovi
St.Gallen
5W 2D 3L · 18 postignuti golovi · 18 primljeni golovi
Popularni Timovi