Roma vs Cagliari Head-to-Head Statistik og Form Sammenligning

Overordnede tal antyder et jævnbyrdigt opgør, men korrektionen for styrken af modstanderne fortæller en anden historie. Favoritten har opnået sine tal mod hårdere konkurrence, hvilket afslører en betydelig præstationsforskel mellem de to hold.

Roma har mødt markant stærkere modstand (SoS: 68.0) sammenlignet med Cagliari (SoS: 47.0). Det betyder, at Romas statistikker vejer tungere.

Romas angreb er på et andet niveau, med et gennemsnit på 2.3 mål per kamp og D. Malen i spidsen med 5 mål. Cagliari scorer kun 0.9 per kamp.

Defensivt er Cagliari langt overlegen, med kun 0.6 indkasserede mål per kamp og 6 clean sheets, mens Roma lukker 1.5 ind per kamp.

Roma har bevist sit værd mod tophold og vundet 3 af 4 kampe.

Roma har en exceptionel hjemmebanerekord med en vindprocent på 100% på deres hjemmebane. Når de spiller hjemme, bliver de betydeligt mere farlige.

Statistisk modellering forudsiger 2.6 mål i denne kamp. Dataene peger på Over 2,5 som værditærsklen, mens BTTS er muligt baseret på begge holds scoringsstatistikker.

📈 Formmomentum: Roma har været bemærkelsesværdigt konsistente og holdt et stabilt 2.0 point pr. kamp over deres sidste 10 kampe. Denne stabilitet gør dem til en forudsigelig men pålidelig styrke.

📈 Formmomentum: Cagliari har været bemærkelsesværdigt konsistente og holdt et stabilt 1.9 point pr. kamp over deres sidste 10 kampe. Denne stabilitet gør dem til en forudsigelig men pålidelig styrke.

⚠️ Risikofaktor: På trods af at være den statistiske favorit, står Roma over for en væsentlig sårbarhed: their defense concedes 1.5 goals per match. Hvis Cagliari kan udnytte dette, bliver en overraskelse sandsynlig.

💡 Hvorfor det betyder noget: Forskellen på 19.0 point i power-rating mellem disse hold svarer til cirka 85% vinderchance for Roma. I praksis ville Roma vinde 8 ud af 10 sådanne opgør.

Tallene peger klart mod Roma i dette opgør. Deres overlegne power rating på 70.9 sammenlignet med 51.9 for modstanderen afspejler en betydelig fordel på tværs af de målinger, der betyder mest, når man forudsiger et resultat.