KuPS vs Gnistan 対戦統計とフォーム比較
KuPS と Gnistan を比較:直近試合の直接対決スタッツ、最近のフォーム、得点、守備記録、強さの指標を分析。
KuPS
ホームチーム
Gnistan
アウェイチーム
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パフォーマンスレーダー
勝利カテゴリ
KuPS
引き分け
Gnistan
統計比較
3勝, 3分, 4敗
5勝, 3分, 2敗
12 / 10 試合
18 / 10 試合
14 / 10 試合
13 / 10 試合
-2
+5
1 / 10 試合
1 / 10 試合
4 / 10 試合
5 / 10 試合
7 / 10 試合
7 / 10 試合
1勝 / 5 試合
2勝 / 4 試合
2勝 / 5 試合
3勝 / 6 試合
リーグ難易度: 66.7, 対戦相手の質: 62.3
リーグ難易度: 45.0, 対戦相手の質: 46.8
0勝 / 3 試合
0勝 / 0 試合
実際: 1.2 | 差: -0.1
実際: 1.8 | 差: +0.03
攻撃: 39.4, 守備: 52.5, フォーム: 29.6
攻撃: 57.7, 守備: 54.5, フォーム: 48.1
得点時間帯分析
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
戦力内訳
総合
戦力内訳
総合
日程強度
対戦相手の難易度を測定します。
リーグ難易度
対戦相手の質
エリート対戦記録
KuPS
Gnistan
対戦相手の質: 相手の質は、リーグの強さ、直近の勝ち点フォーム、得失点差、ホーム/アウェーの文脈を組み合わせて算出します。クラブの規模や知名度だけを示すものではありません。
AI分析
統計はこの対戦で明確な方向性を示していますが、劣勢のチームを過小評価すべきではありません。
両チームが経験してきた競争レベルはおおむね一致しており(SoS: 48.5 対 46.1)、両チーム間の直接的な統計比較に信頼性を与えています。
Gnistanは1試合1.8ゴールでKuPSの1.2に対して攻撃面で優位ですが、その差は埋められないものではありません。
守備面ではKuPSとGnistanは互角であり、それぞれ1試合1.4と1.3ゴールを許しています。
KuPSはエリート相手に苦戦し、3試合中わずか0勝にとどまっています。
Gnistanは最近エリートレベルの相手と対戦しておらず、その上限を評価することが困難です。
統計モデルはこの試合で2.8ゴールを予測しています。データは価値の閾値として2.5のオーバーを示しており、両チームの得点記録に基づくBTTSは高確率となっています。
📈 フォームの勢い: Gnistanは非常に安定しており、直近10試合で平均1.8ポイントを維持しています。この安定感は彼らを予測可能にしつつ、信頼できる戦力にしています。
⚠️ リスク要因: 統計的には有利でも、Gnistanは重大な弱点を抱えています:they have kept only 1 clean sheets in their last 10 matches。もしKuPSがここを突ければ、番狂わせも十分に考えられます。
💡 なぜ重要か: 両チームのパワーレーティング差が11.5ポイントあることは、Gnistanの勝率がおおよそ79%に相当することを意味します。実務的には、同条件の対戦を10回行えばGnistanが8回勝つ計算です。
Gnistanが調整済みの順位で測定可能な優位性を持っている一方で、パワーレーティングの11.5ポイント差は、明確な結果というよりも競争的な対戦であることを示しています。
最近のFinnish Veikkausliigaの試合(2026-08-01)で、KuPSが0-1でGnistanに勝利しました。 注目すべきは、KuPSがアウェーでこの結果を達成したことです。Gnistanのホームで勝つことは本物の実力を示しています。 僅差の0-1という結果は、この対戦がいかに接戦であるかを示しています。 Gnistanはこの敗北のリベンジに燃えているでしょう。 KuPSはこの最近の勝利から心理的優位性を持つでしょう。
試合シミュレーター
実際の統計に基づくAI試合シミュレーション
KuPS
Gnistan
H2H(二者対戦)における瞬間的な変動や偶然を排除するため、私たちは分析をちょうど10試合という最適な深さに限定しています。多すぎず、少なすぎず。この集中したアプローチこそ、チーム同士が織りなす戦術的かつ心理的優位性を最も純粋な形で示す、議論の余地なき黄金基準です。私たちは過去の雑音ではなく、現在のフォームのミリ単位の正確さに焦点を当てています。
対戦比較の概要
この対戦比較では、各チームの直近10試合を分析し、攻撃力、守備力、調子の安定性、総合的なパフォーマンス指標を評価します。パワー評価は、得点、失点、勝率、直近のフォーム傾向を考慮した加重アルゴリズムで算出しています。
KuPS
3W 3D 4L · 12 得点 · 14 失点
Gnistan
5W 3D 2L · 18 得点 · 13 失点
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