Nepal vs Indonesien Head-to-Head Statistik och Formjämförelse
Jämför Nepal vs Indonesien: statistik i direkta möten, senaste form, mål, defensivt facit och styrkeindikatorer från de senaste matcherna.
Nepal
Hemmalag
Jämför...
Prestandaradar
Vunna Kategorier
Nepal
Oavgjort
Indonesien
Statistisk Jämförelse
1V, 0O, 4F
2V, 1O, 3F
3 / 5 matcher
8 / 6 matcher
9 / 5 matcher
18 / 6 matcher
-6
-10
0 / 5 matcher
0 / 6 matcher
3 / 5 matcher
4 / 6 matcher
2 / 5 matcher
4 / 6 matcher
0V / 2 matcher
1V / 5 matcher
1V / 3 matcher
1V / 1 matcher
Ligasvårighet: 80.0, Motståndarkvalitet: 65.0
Ligasvårighet: 80.0, Motståndarkvalitet: 70.2
0V / 1 matcher
1V / 3 matcher
Faktiskt: 0.6 | Diff: -0.14
Faktiskt: 1.3 | Diff: -0.37
Anfall: 21.0, Försvar: 41.9, Form: 21.0
Anfall: 49.7, Försvar: 0.0, Form: 37.9
Analys av Måltider
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Styrkeanalys
Totalt
Styrkeanalys
Totalt
Spelschemasvårighet
Mäter motståndarnas svårighetsgrad.
Ligasvårighet
Motståndarkvalitet
Mot Topplag
Nepal
Motståndarkvalitet: Motståndarkvalitet kombinerar ligans styrka, senaste poängform, målskillnad och hemma/borta-kontext. Det mäter inte bara klubbens storlek eller rykte.
AI-Analys
Detta är en fascinerande match mellan två jämnstarka lag. De råa siffrorna berättar en historia, men analysen av motståndarnas kvalitet tillför avgörande kontext.
Båda lagen har mött liknande nivåer av motstånd (SoS: 54.8 vs 64.8), vilket gör råstatistiken till en pålitlig jämförelsebas.
Indonesia leder anfallsstatistiken med ett snitt på 1.3 mål per match jämfört med Nepals 0.6 — en meningsfull men långt ifrån avgörande fördel.
Nepal har en tydlig defensiv fördel och begränsar motståndare till bara 1.8 mål per match med 0 hållna nollor, jämfört med Indonesias läckande försvarslinje som släpper in 3.0 mål per match.
Indonesia har haft svårt mot topplag och bara vunnit 1 av 3 matcher.
Indonesia är ett starkt bortalag med en bortavinstandel på 100%, vilket bevisar att de kan leverera resultat oavsett arena.
När vi räknar på siffrorna landar den här matchen på 3.4 totala mål i snitt. Att gå Över 2,5 har det starkaste statistiska stödet, och BTTS-marknaden ser möjligt ut med tanke på aktuell form.
❄️ Formmomentum: Nepal kämpar med formen och har bara vunnit 1 av sina senaste 5 matcher. Lag i detta tillstånd saknar ofta självförtroendet att prestera i tajta lägen.
❄️ Formmomentum: Indonesia kämpar med formen och har bara vunnit 2 av sina senaste 6 matcher. Lag i detta tillstånd saknar ofta självförtroendet att prestera i tajta lägen.
⚠️ Riskfaktor: I matcher som är så jämna avgörs det ofta av set pieces and individual errors. Båda lagen bör vara vaksamma på complacency in a match where neither side has a clear edge.
💡 Varför det spelar roll: Indonesia's överlägsna styrka i spelschemat innebär att deras statistik har tagits mot tuffare motstånd. Ett lag som presterar väl mot starkt motstånd har större sannolikhet att behålla den nivån i en given match.
Datan ger inget tydligt övertag här. Lagen skiljs åt av de minsta marginaler i varje nyckelindikator, vilket gör slutresultatet nästan omöjligt att förutsäga i förväg.
I den senaste Internationals Women-matchen (2025-11-26) vann Indonesia med 2-1 mot Nepal. Indonesia tog denna seger hemma. Det knappa 2-1-resultatet visar hur jämna dessa möten är. Nepal kommer att vilja ta revansch för denna förlust. Indonesia bär med sig en psykologisk fördel från denna seger.
Matchsimulator
AI-driven matchsimulering baserad på verklig statistik
Nepal
Indonesien
För att eliminera ögonblickets svängningar och slumpmässigheter i H2H-möten begränsar vi våra analyser till exakt 10 matcher – varken mer, varken mindre. Denna fokuserade metod är vår obestridda gyllene standard som i sin renaste form avslöjar det taktiska och psykologiska överläget lagen bygger mot varandra. Vi riktar inte blicken mot dåtidens brus, utan mot den millimeterexakta precisionen i aktuell form.
Sammanfattning av inbördes möten
Denna jämförelse av inbördes möten analyserar de senaste 10 matcherna för varje lag och bedömer anfallskraft, försvarsstyrka, formstabilitet och övergripande prestationsmått. Styrkevärdena beräknas med en viktad algoritm som tar hänsyn till gjorda mål, insläppta mål, vinstprocent och senaste formtrender.
Nepal
1W 0D 4L · 3 gjorda mål · 9 insläppta mål
Indonesien
2W 1D 3L · 8 gjorda mål · 18 insläppta mål
Populära Lag