Brann vs HamKam Međusobne statistike i usporedba forme
Usporedite Brann i HamKam: statistika izravnih okršaja, nedavna forma, golovi, obrambeni učinak i pokazatelji snage iz posljednjih utakmica.
Brann
Domaćin
HamKam
Gost
Usporedi...
Radar Učinka
Osvojene Kategorije
Brann
Neriješeno
HamKam
Statistička Usporedba
6P, 2N, 2I
2P, 3N, 5I
22 / 10 utakmica
12 / 10 utakmica
14 / 10 utakmica
18 / 10 utakmica
+8
-6
1 / 10 utakmica
2 / 10 utakmica
8 / 10 utakmica
7 / 10 utakmica
8 / 10 utakmica
5 / 10 utakmica
4P / 6 utakmica
1P / 3 utakmica
2P / 4 utakmica
1P / 7 utakmica
Težina Lige: 64.0, Kvaliteta Protivnika: 58.3
Težina Lige: 50.0, Kvaliteta Protivnika: 53.6
1P / 4 utakmica
0P / 1 utakmica
Stvarno: 2.2 | Razl: -0.26
Stvarno: 1.2 | Razl: +0.22
Napad: 75.0, Obrana: 54.6, Forma: 61.4
Napad: 35.5, Obrana: 35.5, Forma: 17.8
Analiza Vremena Golova
0-15'
16-30'
31-45'
46-60'
61-75'
76-90+'
Analiza Snage
Ukupno
Analiza Snage
Ukupno
Težina Rasporeda
Mjeri težinu protivnika.
Težina Lige
Kvaliteta Protivnika
Protiv Elitnih
Brann
HamKam
Kvaliteta Protivnika: Kvaliteta protivnika kombinira snagu lige, recentnu formu po bodovima, gol-razliku i kontekst doma/van. Ne mjeri samo veličinu ili reputaciju kluba.
AI Analiza
Površinski brojevi sugeriraju konkurentski dvoboj, ali korekcija prema težini rasporeda govori drugačiju priču. Favorit je zaslužio svoje metrike protiv jače konkurencije, otkrivajući značajan jaz u kvaliteti između ove dvije momčadi.
Brann se suočio sa znatno jačom konkurencijom (SoS: 52.3) u usporedbi s HamKam (SoS: 38.8). To znači da statistike Brann imaju veću težinu.
Brann posjeduje iznimno moćnu napadačku jedinicu — N. Castro je osobno zaslužan za 5 golova, a momčad održava impresivnih 2.2 golova po utakmici, prijetnja koju nijedan protivnik ne smije zanemariti.
Brann ima obrambenu prednost, primajući 1.4 po utakmici naspram 1.8 HamKam.
Brann se mučio protiv elitne konkurencije, pobijedivši samo u 1 od 4 utakmica.
Statistički modeli projiciraju 3.3 golova u ovoj utakmici. Podaci upućuju na Preko 2.5 kao vrijednosni prag, dok BTTS iznosi vjerojatno na temelju gol-statistike obje momčadi.
📈 Momentum forme: Brann pokazuje izuzetnu konzistentnost, održavajući stabilnih 2.0 bodova po utakmici tijekom posljednjih 10 susreta. Ta stabilnost čini ih predvidljivom, ali pouzdanom snagom.
❄️ Momentum forme: HamKam se muči s formom, pobijedivši tek 2 od svojih posljednjih 10 utakmica. Momčadi u tom stanju često nemaju samopouzdanja za borbu u napetim trenucima.
📊 Ključni trend: Trendovi forme se razilaze. Brann je u usponu s 6W in last 10, dok HamKam pokazuje znakove pada s 2W in last 10.
⚠️ Faktor rizika: Unatoč tome što je statistički favorit, Brann ima ključnu ranjivost: their defense concedes 1.4 goals per match. Ako HamKam to uspije iskoristiti, iznenađenje postaje moguće.
💡 Zašto je ovo važno: 28.3-bodna razlika u ocjeni snage između ovih momčadi odgovara otprilike 85% vjerojatnosti pobjede za Brann. U praktičnom smislu, Brann bi pobijedio 8 od 10 takvih susreta.
Na temelju dostupnih podataka, Brann ulazi u ovaj dvoboj s jačom pozicijom. Power rating od 62.4 prema 34.1 naglašava njihovu ukupnu prednost u kvaliteti i čini ih logičnim izborom za pobjedu.
U nedavnoj utakmici Norwegian Eliteserien (2026-08-16), Brann je pobijedio 3-0 protiv HamKam. Brann je ostvario ovu pobjedu kod kuće. Rezultat 3-0 bio je uvjerljiv — Brann je potpuno dominirao nad HamKam. HamKam će željeti revanš za ovaj poraz. Brann će imati psihološku prednost od ove pobjede.
Simulator Utakmice
AI simulacija utakmice temeljena na stvarnim statistikama
Brann
HamKam
Kod H2H (dvostrukih) susreta, kako bismo eliminirali trenutne oscilacije i slučajnosti, naše analize ograničavamo na optimalnu dubinu od točno 10 utakmica. Ni manje, ni više. Ovaj fokusirani pristup predstavlja naš nedvojbeni zlatni standard koji u najčišćem obliku otkriva taktičku i psihološku nadmoć koju timovi ostvaruju jedni nad drugima. Mi se ne oslanjamo na buku prošlosti, već se koncentriramo na milimetarsku preciznost trenutne forme.
Sažetak međusobnih susreta
Ova međusobna usporedba analizira posljednjih 10 utakmica svake momčadi, procjenjujući snagu napada, obrambenu čvrstoću, konzistentnost forme i opće pokazatelje učinka. Ocjene snage izračunavaju se pomoću ponderiranog algoritma koji uzima u obzir zabijene golove, primljene golove, postotak pobjeda i nedavne trendove forme.
Brann
6W 2D 2L · 22 zabijeni golovi · 14 primljeni golovi
HamKam
2W 3D 5L · 12 zabijeni golovi · 18 primljeni golovi
Popularni Timovi